基于云计算平台的智能预测模型研究  

Study on Intelligent Forecasting Model Based on Cloud Computing Platform

作　　者：孙吉红[1,2] 彭林[2] 邹秋霞[2] 

机构地区：[1]云南农业大学园林园艺学院,云南昆明650201 [2]云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室,云南昆明650201

出　　处：《农业网络信息》2014年第1期43-46,共4页Agriculture Network Information

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:31260292);云南省自然基金项目(编号:2008ZC050M);云南省教育厅科学研究基金项目(编号:2013J103)

摘　　要：本文针对不同用户对鲜切花价格预测数据的需求,提出了一个基于云计算平台的智能预测模型。通过对BP神经网络算法进行改进,建立鲜切花智能预测模型,利用云服务创建服务接口,在云服务中实现数据信息共享。分析结果显示:该平台具有实用性,在云计算平台上获取了低成本、高质量的数据。According to different users＇ demands for forecasting cut flower price, this paper presented an intelligent forecasting model based on cloud computing platform. With the BP neural network algorithm improved,the intelligent prediction model of cut flowers price was established, and realized data information sharing in cloud services by creating a service interface. The analysis results showed that the platform was practical, where users could get low cost and high quality price data.

关 键 词：神经网络 云计算 鲜切花 实用 

分 类 号：TP315[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]