检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]江苏科技大学数理学院 [2]中国人民解放军第二军医大学数理教研室
出 处:《计算数学》2014年第1期65-74,共10页Mathematica Numerica Sinica
基 金:江苏省自然科学基金青年基金项目(BK20130472);江苏科技大学博士启动基金(35050903);校管科研课题项目(633051205)
摘 要:本文首先研究了一维带跳随机微分方程的指数稳定性,并证明Euler-Maruyama(EM)方法保持了解析解的稳定性.其次,研究了多维带跳随机微分方程的稳定性,证明若系数满足全局Lipchitz条件,则EM方法能够很好地保持解析解的几乎处处指数稳定性、均方指数稳定性.最后,给出算例来支持所得结论的正确性.First, the exponential stability for a scalar stochastic differential equation with jumps (SDEwJs) is studied. And, we show that Euler-Maruyama (EM) method reproduces the exponential stability of analytical solutions. Then, we study the stability for n-dimension SDEwJs. We show that EM method recovers almost sure exponential stability and mean- square exponential stability well under global Lipschtiz condition. Finally, some examples are provided to illustrate the results.
关 键 词:带跳随机微分方程 Euler—Maruyama方法 几乎处处指数稳定性 均方指数稳定性
分 类 号:O211.63[理学—概率论与数理统计]
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