结构化数据的多重SPCA评价模型及其应用  

作　　者：刘超[1] 苏孝珊[1] 吴丹丹[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学数学与系统科学学院

出　　处：《统计与咨询》2013年第6期37-38,共2页Statistics and Consultation

基　　金：国家社会科学基金青年项目<高维数据的稀疏主成分分析及应用研究(11CTJ001)>;教育部人文社会科学研究青年基金项目<稀疏主成分分析的理论研究及其应用(09YJC910001)>;国家统计局全国统计科研计划项目<基于SPCA方法的地区发展综合评价指数及其应用(2013LY026)>

摘　　要：结构化数据的综合评价是综合评价的重要内容之一。针对结构化数据的特点以及主成分分析存在的不足,论文基于稀疏思想提出一种改进方法,采用多重稀疏主成分分析对结构化数据进行评价。最后利用房地产开发评价的实例验证了这种方法的有效性和稳定性。

关 键 词：结构化数据 多重SPCA 房地产开发 

分 类 号：C81[社会学—统计学]