苏孝珊

作品数：4被引量：7H指数：1
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供职机构：北京航空航天大学经济管理学院更多>>
发文主题：GDP发展潜力聚类财政支出财政收入更多>>
发文领域：经济管理社会学更多>>
发文期刊：《统计与咨询》《经济统计学（季刊）》《中国物价》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金全国统计科学研究计划项目更多>>
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函数型聚类方法分析我国31个省GDP发展潜力被引量：5
《经济统计学（季刊）》2016年第2期168-175,共8页程豪 苏孝珊 
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果(16XNH102)
函数型数据分析通过平滑预处理将函数型数据转化为连续或光滑的函数进行分析处理。函数型聚类可以从形状和数值两个特征对曲线进行聚类。本文利用我国31个省1993-2014年的GDP数据,通过函数型聚类方法对GDP发展速度进行聚类,研究不同省份...
关键词：函数型聚类 GDP 发展潜力 
基于函数型数据分析法的GDP与财政收入关系研究被引量：1
《中国物价》2016年第5期13-15,共3页程豪 苏孝珊 
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果(16XNH102)
本文采用1996-2011年全国31省的GDP与财政支出数据,借助函数型主成分及典型相关两种函数型数据分析技术,探讨不同地域GDP间的差异及原因,研究GDP与财政收入间的关系。研究表明:东部区域的GDP增速最快,中部次之,2008-2009年间都出现增速...
关键词：函数型数据分析 主成分分析 典型相关分析 GDP 财政支出 
结构化数据的多重SPCA评价模型及其应用
《统计与咨询》2013年第6期37-38,共2页刘超 苏孝珊 吴丹丹 
国家社会科学基金青年项目<高维数据的稀疏主成分分析及应用研究(11CTJ001)>;教育部人文社会科学研究青年基金项目<稀疏主成分分析的理论研究及其应用(09YJC910001)>;国家统计局全国统计科研计划项目<基于SPCA方法的地区发展综合评价指数及其应用(2013LY026)>
结构化数据的综合评价是综合评价的重要内容之一。针对结构化数据的特点以及主成分分析存在的不足,论文基于稀疏思想提出一种改进方法,采用多重稀疏主成分分析对结构化数据进行评价。最后利用房地产开发评价的实例验证了这种方法的有效...
关键词：结构化数据 多重SPCA 房地产开发 
基于CSPC方法的房地产发展健康状况评价分析被引量：1
《统计与咨询》2013年第3期21-22,共2页刘超 苏孝珊 
国家社会科学基金项目资助(11CTJ001);教育部人文社会科学研究项目基金资助(09YJC910001)
传统的主成分分析进行综合评价存在许多不足,因此,提出基于聚类稀疏主成分分析的综合评价方法,使得评价结果更合理和符合实际,并使用该方法分析了上海、武汉、成都三个城市的房地产健康发展状况。
关键词：房地产发展 稀疏主成分 分层聚类 综合评价 
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