具有时滞和脉冲的离散神经网络的稳定性  

Exponential Stability of Discrete-time Neural Networks with Delays and Impulses

作　　者：王金玲[1] 蒋海军[1] 马天龙[1] 

机构地区：[1]新疆大学数学与系统科学学院,新疆乌鲁木齐830046

出　　处：《北华大学学报（自然科学版）》2014年第1期7-10,共4页Journal of Beihua University（Natural Science）

基　　金：国家自然科学基金项目(61164004)

摘　　要：讨论了一类具有时滞和脉冲的离散神经网络,通过利用Razumikhin定理和线性矩阵不等式的性质,获得了模型指数稳定的新的充分条件,推广和改进了已有的相关结果.A class of discrete-time neural network with delays and impulses is studied. By using Razumikhin theorem and linear matrix inequalities （LMI） , some new sufficient conditions to guarantee the global exponential stability are established. The previously known results are extended and improved.

关 键 词：离散神经网络 指数稳定 时滞 脉冲 

分 类 号：O175.13[理学—数学]