利用神经网络及专家系统实现油井故障诊断  

作　　者：薛改珍[1] 张少武[1] 

机构地区：[1]华北石油管理局采油工艺研究院

出　　处：《石油工业计算机应用》1999年第4期38-40,共3页Computer Applications Of Petroleum

摘　　要：随着石油工业的发展,石油开采的难度不断地增大。诸如:稠油、低渗透、高含水油藏,使原油开采的方式越来越复杂。人们越来越想寻找一种能够准确反映油井生产状况的方法。六十年代兴起的神经网络,是近年来在国内外蓬勃发展的一门新兴学科。神经网络的分布式信息处理方式,联想记忆的容错能力及高度的非线性映射能力,在机械故障诊断及结构状态识别中显示了极大的应用潜力,并取得了一些研究成果。但神经网络在采油工程中的应用尚未见到具体的成果。本文主要讲述的是神经网络的模型与算法,以及它如何实现油井故障的诊断。

关 键 词：神经网络模型 算法 专家系统 油井 故障诊断 

分 类 号：TE358[石油与天然气工程—油气田开发工程]