一种确定模糊测度参数的粒子群和梯度下降混合算法  

A Method Based on Particle Swarm Optimization and Gradient Descent Algorithm for Fuzzy Measure Determination

作　　者：王兵[1] 樊星[2] 顾力栩[2,3] 赵环宇[4] 

机构地区：[1]河北大学数学与计算机学院,河北保定071002 [2]河北大学医工交叉研究中心,河北保定071002 [3]上海交通大学生物医学工程学院,上海200030 [4]河北省食品质量监督检验研究院,河北石家庄051000

出　　处：《河北师范大学学报（自然科学版）》2014年第1期25-29,共5页Journal of Hebei Normal University：Natural Science

基　　金：河北省科技计划项目(12275528D)

摘　　要：根据粒子群算法和梯度下降算法的特点,针对确定模糊测度的特性,设计基于2种技术的混合算法.在比较分析原始算法以及其他相关算法的基础上,证明了算法的有效性和高效性.Based on particle swarm optimization and gradient descent algorithm, we design a hybrid algorithm to determine 2 fuzzy measure. Our algorithm is more effective and efficient than the basic algo- rithm and its existing enhencements.

关 键 词：模糊测度 模糊积分 粒子群算法 梯度下降算法 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]