基于相位一致性改进的DRLSE超声图像分割模型  

The Improved DRLSE Ultrasound Image Segmentation Model Based on Phase Congruency

作　　者：郑伟[1] 潘正勇[1] 郝冬梅[2] 

机构地区：[1]河北大学电子信息工程学院,河北保定071000 [2]河北大学附属医院,河北保定071000

出　　处：《光电工程》2014年第1期60-64,共5页Opto-Electronic Engineering

基　　金：河北省教育厅科学研究计划项目(2010218);河北大学医工交叉研究中心开放基金项目(BM201103)

摘　　要：针对距离正则化的水平集演化(the Distance Regularized Level Set Evolution Mode,DRLSE)模型难以处理弱边缘图像、演化效率低问题,提出一种新的基于相位信息的水平集超声图像分割算法(the Distance Regularized Level Set Evolution Mode Based on Phase Congruency,PDRLSE)。该算法利用相位一致性检测原理,构造新的边界指示函数,代替了DRLSE模型中的边界停止函数,得到新的能量泛函。实验结果表明:该方法在分割超声图像时,能够较好的分割出甲状腺肿瘤目标,且演化效率也有所提高。As the Distance Regularized Level Set Evolution （DRLSE） model is difficult to deal with weak boundary images and has inefficient curve evolution, a novel ultrasound image segmentation model based on the phase information in a variational level set formulation is proposed. The proposed model constructs a new boundary indicator function by using the theory of phase congruency detection, instead of the boundary stopping function in the model of DRLSE, and then come to the new energy functional. Experimental results show that the method accelerates the evolution speed. Furthermore, it can extract thyroid tumors ideally in the segmentation of ultrasound images.

关 键 词：图像分割 DRLSE模型 变分水平集 相位一致性 超声图像 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]