基于概念关联的词汇语义关系识别研究  

On the Identification of Relations of Lexical Semantics Based on Concept Association

作　　者：钟伟金[1] 

机构地区：[1]广东医学院图书馆,东莞523808

出　　处：《情报杂志》2014年第1期157-160,共4页Journal of Intelligence

基　　金：教育部人文社会科学研究一般项目"共现词汇语义关系挖掘与本体自动构建研究"(编号:10YJC870051);湛江市科技攻关项目"基于共现词网改造的跨语言检索平台研究"(编号:2012C3101014)

摘　　要：在深入分析医学主题词标引规则基础上,以副主题词的组配作为主题词词性识别的依据,以副主题词的组合作为主题词之间语义表达的方向,构建"药物"治疗"疾病"的语义结构模板。并以肿瘤学语料库为样本,通过词频分析法与多维定位方法,批量识别出学科中"药物"治疗"疾病"的词汇语义关系。通过实例验证,两种方法均能实现这种类型的词汇语义关系识别。但多维定位法,具有方法简单,准确率和召回率高的特点,是一种值得推广的方法。This paper constructs a semantic template of drug-therapy-disease based on the in-depth analysis of the Medical Subject Head-ings Indexing rules, and identifies semantics relations in batch of“drug” curing“disease” by word frequency analysis and multidimension-al positioning method in oncology corpus sample. Verified by an example, both of the two methods can achieve this type of lexical seman-tic relations identification. However, multidimensional positioning method, with the characteristics of simplicity, high accuracy rate and high recalling rate, is a worthy approach.

关 键 词：语义识别 副 词频法 多维定位 

分 类 号：G254[文化科学—图书馆学]