语义识别

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融合病情特征的在线健康社区用户需求识别模型研究
《情报理论与实践》2025年第4期125-134,共10页成全 林颖茹 
国家社会科学基金项目“多源在线医疗健康信息的语义融合及精准推荐服务研究”的成果,项目编号:19BTQ072。
[目的/意义]针对在线健康社区用户生成内容,提出了融合病情特征的多任务用户需求识别模型(MUNI-DC),深入挖掘用户需求,形成由提问意图和提问实体两部分内容组成的用户需求主题体系。[方法/过程]通过构建BERT-wwm模型对用户需求数据进行...
关键词：在线健康社区 用户需求识别 实体识别 语义识别 知识图谱嵌入 
基于自然语义识别的电网需求侧拓扑模型设计
《电子设计工程》2025年第4期137-141,共5页沈皓 毛倩倩 卓璐珊 王学思 竺沁然 
针对电力系统中客诉工单回应实时性差、服务效率低的问题,文中基于改进的自然语义识别算法提出了一种面向电网客户服务需求的智能分析模型。该模型以BERT作为基础网络框架,并以此训练输入文本数据,同时使用Bi-GRU对数据的全局特征进行...
关键词：自然语义识别 双向GRU模型 BERT模型 卷积神经网络 残差网络 
融媒体时代基于语义识别的网络舆情风险预警系统设计
《信息产业报道》2025年第2期0173-0175,共3页杜雪檬 
唐山市社会科学界联合会2024年度课题:融媒体时代基于语义识别的网络舆情风险预警研究(TSSKL2024-087)。
融媒体时代,社交媒体平台已成为网络舆情传播的重要载体。针对传统方法在网络舆情管理上的局限性,设计一种基于语义识别的网络舆情风险预警系统,借助 LDA 主题提取、知识图谱、情感分析技术,构建了热点事件主题语义图谱和网络舆情风险...
关键词：网络舆情 语义识别 知识图谱 
基于卷积神经网络的智能机器人语义识别技术研究
《信息与电脑》2025年第3期33-35,共3页陈永聪 李映 曾宇浩 
2023年度广东省普通高校青年创新人才类项目“基于卷积神经网络工业机器人轴孔识别与定位技术研究”(项目编号:2023KQNCX295);2020年度广东省普通高校青年创新人才项目(自然科学)“智慧医疗自助机优化设计与应用研究”(项目编号:2020KQNC248)。
智能机器人的广泛应用对语义识别技术提出了更高要求。卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)以其强大的特征提取能力和深度学习优势,在语义识别领域展现出卓越的性能。研究深入探讨卷积神经网络的基本原理,设计了一种高效...
关键词：卷积神经网络 智能机器人 语义识别 深度学习 
函数语义识别的PHP漏洞检测
《信息工程大学学报》2025年第1期90-96,共7页李家梁 彭建山 
河南省重大科技专项(221100240100)。
针对基于深度学习的漏洞检测方法存在源代码分析时间开销大、忽略函数语义导致准确率下降等问题,提出一种针对PHP脚本语言的函数语义识别方法,来增强SQL漏洞检测时对函数语义的理解。通过函数原型扩展的语义相似度分析,自动识别目标函数...
关键词：语义识别 深度学习 漏洞检测 静态分析 
数据业务语义自动识别模型的构建与应用
《粘接》2025年第1期145-148,共4页苏志勇 朱艺媛 陈伟 曾荣甫 何秋芸 
针对数据业务语句的词语解析和信息抽取存在较大差异的问题,研究一种基于自然语言处理(NLP)技术的语义自动识别系统。在本识别系统的功能基础上,加入了基于卷积神经网络(CNN)算法的人工智能模块,对所接收的信息数据语义进行卷积和池化,...
关键词：语义识别 NLP技术 CNN算法 分词法 人工智能 
语义识别驱动的化工泄漏事故事前预防研究
《安全与环境学报》2024年第12期4734-4742,共9页刘勤明 董宏霖 孔得朝 
国家重点研发计划青年科学家项目(2021YFF0900400);上海市2021度“科技创新行动计划”宝山转型发展科技专项项目(21SQBS01404)。
化工泄漏事故报告蕴含事故信息量大,但利用度低,仅依赖传统的事故分析理论和方法对事故后果进行分析统计难以实现事前预防、控制损失最小化的目的,因此,构建了语义识别驱动的化工泄漏事故事前预防研究框架,基于潜在狄利克雷分配(Latent ...
关键词：安全社会工程 化工事故 文本挖掘 语义识别 词频逆文档频率算法 潜在狄利克雷分配主题模型 
基于Mask R-CNN的建筑立面图像门窗语义识别
《绿色建造与智能建筑》2024年第12期114-117,共4页孔文硕 陈达虎 徐照 
国家重点研发计划基金(2022YFC3803602);国家自然科学基金(72071043)。
建筑立面解析对于城市分析、语义重建、能源需求评估等需要高质量语义数据的任务至关重要,而传统的手动测量及建模方式往往十分耗时。本文探讨了基于迁移学习的Mask R-CNN网络对建筑外立面图像中的门窗进行自动坐标提取的方法。数据集...
关键词：建筑三维建模 立面解析 语义分割 迁移学习 
面向多源异构数据的语义对象识别技术研究
《自动化技术与应用》2024年第12期103-106,共4页萧展辉 柴雁欣 李学龄 包新晔 
广东电网有限责任公司数字电网关键技术(国重配套)(JY-KF-03-GX-21-016)。
为了更好地应用电力系统中的多源异构数据,优化电力系统决策环节,提高数据挖掘分析能力,提出面向多源异构数据的语义对象识别技术。构建多源异构数据电网数字模型,并使用核函数实现数据融合。使用最大熵马尔科夫模型构建电网信息知识图...
关键词：多源数据融合 语义识别 多源异构数据 知识图谱 信息空间维度 模型 
基于深度神经网络的机器人语义识别模式分析
《网络安全和信息化》2024年第11期55-57,共3页陈震 徐宸喆 宁萌 叶杨飞 
课题名称:JATC23010109,基于边缘计算技术的无人机编队飞行技术方案。
为解决传统语义识别方法的局限性,探讨了基于深度神经网络的机器人语义识别模式分析方法,阐述了神经网络设计分析和机器人语义识别模型架构。
关键词：深度神经网络 语义识别 机器人 模式分析 神经网络设计 局限性 
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