神经网络设计

作品数：85被引量：359H指数：10
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：曾上游张军程洪刘效尧李文静更多>>
相关机构：北京工业大学西北工业大学浙江大学华中科技大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金桂林市科学研究与技术开发项目广西研究生教育创新计划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
用于任意工况变流器阻抗模型黑箱辨识的神经网络设计
《电力工程技术》2025年第1期2-8,共7页陈兵 赵崇滨 姜齐荣 王旭 王方明 
国家自然科学基金资助项目(52377169)。
阻抗分析法因能够在设备控制结构或参数未知的条件下分析系统稳定性而受到工程的青睐。以电力电子变流器为代表的交流并网设备阻抗特性易受交流稳态工作点的影响,因此基于黑箱辨识快速导出变流器任意工况的阻抗模型可以极大地提升稳定...
关键词：电力电子变流器 阻抗模型 黑箱辨识 神经网络 稳定性分析 电能质量 
基于深度神经网络的机器人语义识别模式分析
《网络安全和信息化》2024年第11期55-57,共3页陈震 徐宸喆 宁萌 叶杨飞 
课题名称:JATC23010109,基于边缘计算技术的无人机编队飞行技术方案。
为解决传统语义识别方法的局限性,探讨了基于深度神经网络的机器人语义识别模式分析方法,阐述了神经网络设计分析和机器人语义识别模型架构。
关键词：深度神经网络 语义识别 机器人 模式分析 神经网络设计 局限性 
轻量化深度卷积神经网络设计研究进展被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第22期1-17,共17页周志飞 李华 冯毅雄 陆见光 钱松荣 李少波 
国家自然科学基金青年基金项目(52205092);中国博士后面上项目(2023M731939);贵州大学自然科学专项(特岗)科研项目([2021]27);贵州大学培育项目([2020]25)。
轻量化设计是解决深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)对设备性能和硬件资源依赖性的流行范式,轻量化的目的是在不牺牲网络性能的前提下,提高计算速度和减少内存占用。综述了DCNN的轻量化设计方法,着重回顾了近年...
关键词：深度卷积神经网络 轻量化 体系设计 模型压缩 
基于SCG-YOLOv5n的收获期澳洲坚果检测算法
《中国农机化学报》2024年第4期214-221,共8页张慧蒙 何超 徐嘉雯 罗鑫 荣剑 刘学渊 
云南省教育厅科学研究基金项目(2023Y0758);云南省科技厅科技计划项目(202301BD070001-041)。
为实现自然环境下澳洲坚果的快速准确检测,针对收获期澳洲坚果果皮与枝叶颜色相似、体积小、病害果混杂难识别的问题,提出一种基于SCG-YOLOv5n的收获期澳洲坚果检测算法。该方法运用数据增强,提高模型鲁棒性;在YOLOv5n的骨干网络引入Si...
关键词：深度学习 澳洲坚果检测 数据增强 注意力机制 卷积神经网络设计 
面向道路场景语义分割的移动窗口变换神经网络设计被引量：4
《光电工程》2024年第1期100-112,共13页杭昊 黄影平 张栩瑞 罗鑫 
国家自然科学基金资助项目(62276167)。
道路场景语义分割是自动驾驶环境感知的一项重要任务。近年来,变换神经网络(Transformer)在计算机视觉领域开始应用并取得了很好的效果。针对复杂场景图像语义分割精度低、细小目标识别能力不足等问题,本文提出了一种基于移动窗口Transf...
关键词：语义分割 移动窗口变换神经网络 注意力机制 自动驾驶 深度学习 
基于突触巩固机制的前馈小世界神经网络设计被引量：1
《自动化学报》2023年第10期2145-2158,共14页李文静 李治港 乔俊飞 
国家重点研发计划(2021ZD0112301);国家自然科学基金(62173008,62021003,61890930-5)资助。
小世界神经网络具有较快的收敛速度和优越的容错性,近年来得到广泛关注.然而,在网络构造过程中,随机重连可能造成重要信息丢失,进而导致网络精度下降.针对该问题,基于Watts-Strogatz(WS)型小世界神经网络,提出了一种基于突触巩固机制的...
关键词：小世界神经网络 突触巩固机制 网络正则化 重连规则 Wilcoxon符号秩检验 
多激活函数的立体神经网络设计
《济源职业技术学院学报》2023年第3期62-67,共6页王春波 果福明 
黑龙江财经学院校级科研课题(XJZD202308)。
合适的激活函数和参数可大幅提高神经网络预测的准确率,因此,工作人员会耗费大量时间和精力对激活函数进行多轮对比测试,通过评价指标的表现做出最终选择。为减少这种无效科研工作时间,建立了激活函数池,将传统神经网络进行叠加,形成了...
关键词：人工神经网络 激活函数 评价指标 ROC AUC 
基于卷积神经网络的收获期木薯茎秆识别与定位
《农机化研究》2023年第8期144-148,共5页王志浩 李付成 郑贤 农宏亮 曾伯胜 杨望 
国家自然科学基金项目(32160422,51365005)。
为解决挖拔式木薯智能收获机械在作业过程需要快速准确地确定茎秆位置的问题,基于YOLO(You only look once)卷积神经网络提出一种检测速率更快且满足准确率的网络设计(CS-YOLO)。首先,采集并扩增木薯茎秆图像数据集,对样本集进行标注与...
关键词：木薯收获 茎秆目标检测 深度学习 YOLO 神经网络设计 
基于矢量图的神经网络设计超材料宽带吸波器
《微波学报》2023年第S01期362-365,共4页吕婧妍 高家乐 袁家杰 余闻多 顾文华 
国家自然科学基金项目(61901219)
在本文中,我们采用一种基于矢量图存储模式提取特征参数的方法,结合深度神经网络设计了三明治结构的超材料宽带吸波器。通过神经网络对吸波器结构进行设计与优化,设计的宽频吸波器在17.6GHz~37.8GHz的宽频带范围内具有90%以上的吸收率,...
关键词：矢量图 神经网络 吸波器 
面向高能效加速器的二值化神经网络设计和训练方法
《计算机辅助设计与图形学学报》2023年第6期961-969,共9页李佳骏 许浩博 王郁杰 肖航 王颖 韩银和 李晓维 
国家自然科学基金(62025404,61834006,61874124);中国科学院战略性先导科技专项(C类)(XDC05030100).
针对二值化神经网络加速器计算溢出和乘法器依赖的问题,提出一套二值化神经网络设计及其训练方法.首先设计能够模拟溢出的矩阵乘法,保证模型部署后不丢失准确率;然后优化卷积层和激活函数,缓解溢出总量;再设计移位批标准化层,使二值化...
关键词：二值化神经网络 深度学习 模型训练 神经网络加速器 
全选清除导出
共9页<123456789>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部