李晓维

作品数：168被引量：608H指数：12
导出分析报告
供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
发文主题：集成电路芯片扫描链片上网络电路更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
发文期刊：更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
SMCA:基于芯粒集成的存算一体加速器扩展框架
《电子与信息学报》2024年第11期4081-4091,共11页李雯 王颖 何银涛 邹凯伟 李华伟 李晓维 
国家自然科学基金(62302283);山西省基础研究计划项目(自由探索类)(202303021212015)。
基于可变电阻式随机存取存储器(ReRAM)的存算一体芯片已经成为加速深度学习应用的一种高效解决方案。随着智能化应用的不断发展,规模越来越大的深度学习模型对处理平台的计算和存储资源提出了更高的要求。然而,由于ReRAM器件的非理想性...
关键词：芯粒 深度学习处理器 存算一体 任务调度 
容错深度学习加速器跨层优化
《计算机研究与发展》2024年第6期1370-1387,共18页张青 刘成 刘波 黄海同 王颖 李华伟 李晓维 
国家重点研发计划(2022YFB4500405);国家自然科学基金项目(62174162);空间可信计算与电子信息技术实验室开放基金资助(OBCandETL-2022-07)。
容错深度学习加速器是保障高可靠深度学习的基石,也是深度学习应用于安全关键领域如宇航、机器人等面临的一个关键环节.然而,深度学习计算和访存都非常密集,传统基于冗余计算的容错方法直接应用于深度学习加速器的容错设计会导致严重的...
关键词：跨层优化 容错深度学习加速器 脆弱因子 异构架构 选择性冗余 
基于FPGA的排序加速方法综述
《计算机研究与发展》2024年第3期780-798,共19页孔浩 卢文岩 陈岩 鄢贵海 李晓维 
国家自然科学基金项目(62002340,61872336,62090020);中国科学院战略性先导科技专项(XDB44030100);中国科学院青年创新促进会(Y201923)。
对于FPGA排序加速来说,各类性能指标的选取与优化至关重要,如延时、吞吐率、功耗、硬件利用率和带宽利用率等.梳理了性能驱动下的排序加速发展脉络,在数据规模、数据类型、算法支持、软硬件协同和新型硬件等方面均取得了进展;分析了在...
关键词：加速 数据库 现场可编程门阵列 综述 排序 
基于FPGA的软硬件协同的多表哈希连接加速器
《高技术通讯》2023年第11期1123-1135,共13页吴婧雅 卢文岩 鄢贵海 李晓维 
国家自然科学基金(61572470,62002340,61872336);中国科学院大学青促会基金项目(Y404441000)资助。
多表连接操作难以实现硬件加速。一方面,多表连接请求中表的数目不确定且连接方式多变,这种灵活的计算请求与固定的硬件行为之间存在矛盾;另一方面,多表连接的中间结果随表的增加而扩充,数据结构的管理和维护也要求更高的硬件开销。为...
关键词：现场可编程门阵列(FPGA) 多表连接 哈希连接 软硬件协同 
HyperTree:高并发B+树索引加速器被引量：3
《计算机研究与发展》2023年第7期1661-1677,共17页吴婧雅 卢文岩 鄢贵海 李晓维 
国家自然科学基金项目(62002340,61872336,61572470);中国科学院青促会基金项目(Y404441000)。
B+树是关系型数据库中用来加速查询的常用索引结构,通过构建平衡树维护关键属性的顺序.索引提升了数据库查询性能,但其严格的有序关系增加了数据库表的维护开销.特别是在大数据场景下,数据量激增使得索引查询和维序性能进一步下降.如何...
关键词：B+树 现场可编程门阵列 加速器 高吞吐量 高并发 数据库查询 
面向高能效加速器的二值化神经网络设计和训练方法
《计算机辅助设计与图形学学报》2023年第6期961-969,共9页李佳骏 许浩博 王郁杰 肖航 王颖 韩银和 李晓维 
国家自然科学基金(62025404,61834006,61874124);中国科学院战略性先导科技专项(C类)(XDC05030100).
针对二值化神经网络加速器计算溢出和乘法器依赖的问题,提出一套二值化神经网络设计及其训练方法.首先设计能够模拟溢出的矩阵乘法,保证模型部署后不丢失准确率;然后优化卷积层和激活函数,缓解溢出总量;再设计移位批标准化层,使二值化...
关键词：二值化神经网络 深度学习 模型训练 神经网络加速器 
基于双重混沌映射算法的深度学习模型梯度安全保护研究被引量：1
《高技术通讯》2022年第10期991-1003,共13页林宁 陈晓明 夏春伟 李文星 叶靖 刘自臻 李晓维 
国家重点研发计划(2020YFB1600201);国家自然科学基金(U20A20202,62090024,61876173)资助项目。
在联邦学习任务中,不同用户会上传深度学习模型的梯度到中央服务器进行梯度聚合,然而直接上传模型的原始梯度并不安全,攻击者会利用梯度攻击方法还原出用户的输入数据。当前,基于安全多方计算(SMPC)、差分隐私(DP)和同态加密(HE)来保护...
关键词：深度学习 梯度安全 混沌映射 整数背包 动态规划 
专用处理器芯片自动设计技术与应用
《中国科技成果》2022年第5期76-76,F0003,共2页无 王颖 李晓维 李华伟 鄢贵海 
集成电路芯片的敏捷开发与自动设计技术被认为是后摩尔时代降低芯片开发成本与设计周期的关键技术路径,也是未来集成电路的电子设计自动化(EDA)技术的重要发展方向.为了应对人工智能物联网(AIoT)时代海量端设备对于专用处理器芯片的碎...
关键词：专用处理器 处理器芯片 敏捷开发 自动设计 集成电路芯片 技术路径 芯片开发 碎片化设计 
PPTM:一种面向异构系统的主动式任务映射方法
《高技术通讯》2022年第2期161-172,共12页龚施俊 鄢贵海 李晓维 
国家自然科学基金(61872336,61572470,61532017,61432017,61521092,61376043);中国科学院青年创新促进会(404441000)资助项目。
在数据高速增长的背景下,异构计算作为满足新兴应用不断提高的算力需求的有效途径,涌现了许多异构加速系统。在这些异构加速系统中,高效的任务映射是充分发挥加速器潜能提升应用程序性能的关键之一。先前工作提出了许多基于有向无环图...
关键词：异构计算 异构加速系统 任务映射 主动式 预测算法 加速器 
专用处理器比较分析被引量：6
《中国科学：信息科学》2022年第2期358-375,共18页鄢贵海 卢文岩 李晓维 孙凝晖 
国家自然科学基金(批准号:61872336,62002340,62090020);中国科学院2020年度青年创新促进会优秀会员(批准号:Y201923);中国科学院B类战略性先导科技专项(批准号:XDB44030100)资助。
微处理器是现代信息系统的核心基础设施.大数据、人工智能、5G等技术的快速发展催生了数据量的爆发性增长,随之对数据处理能力的需求也急剧增长.专用计算技术被广泛认为是后摩尔时代的计算机体系结构演化的重要方向.专用处理器技术的发...
关键词：专用处理器 数字信号处理 图像处理 深度学习 网络处理 
全选清除导出
共17页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部