攫取数据价值 决胜未来格局——Hadoop在农行反洗钱系统中的应用实践  

作　　者：闫焕德 韩叶茂 曹震 

机构地区：[1]中国农业银行软件开发中心

出　　处：《金融电子化》2014年第1期62-64,共3页Financial Computerizing

摘　　要：大数据时代已经来临，数据深刻影响着银行的未来发展，谁拥有数据谁就获得了话语权。基于大数据的分析应用创新，已成为各商业银行竞争的焦点。本文以农行反洗钱系统数据处理为应用场景，研究了Hadoop技术在大数据分析系统建设中的应用。作为分析型应用的典型系统，反洗钱系统的数据处理基本囊括了大数据分析应用的主要功能，包括数据加载，数据压缩，数据指标加工，规则计算，统计分析等数据处理。通过这些典型数据处理场景实践应用，研究掌握Hadoop关键技术，充分发挥Hadoop的技术优势和成本优势，解决大数据处理问题。

关 键 词：数据分析系统 反洗钱 应用 OOP技术 数据处理 价值 商业银行 数据加载 

分 类 号：F830.49[经济管理—金融学]