一种徒手手势全自动跟踪的新方法  

作　　者：王海鹏[1] 叶福川 尹治本[1] 

机构地区：[1]西南交通大学信息科学与技术学院,成都610031 [2]西南民族大学现代教育技术中心,成都610041

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2014年第1期91-92,共2页Computer CD Software and Application

摘　　要：提出改进的Camshift算法跟踪手势,首先用Haar特征和单高斯肤色模型定位手掌手势,将手掌手势的外接矩形作为Camshift初始搜索窗口,从而实现全自动跟踪;用面向对象的思想将Camshfit算法封装成类,为每个手势建立一个类对象,从而实现双手手势跟踪;在跟踪过程中加入Kalman滤波算法预测手势位置,避免目标丢失问题。

关 键 词：手势跟踪 肤色模型 HAAR特征 Camshfit KALMAN 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]