基于翻译日志的统计机器翻译模型剪枝  

Statistical Machine Translation Model Pruning Based on Translation Log

作　　者：刘凯[1] 吕雅娟[1] 姜文斌[1] 刘群[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院大学计算技术研究所,智能信息处理重点实验室,北京100190 [2]Dublin City University(DCU),Dublin 9

出　　处：《北京大学学报（自然科学版）》2014年第1期167-172,共6页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis

基　　金：863计划(2011AA01A207);国家关键技术支撑项目(2012BAH39B03)资助

摘　　要：提出一种基于翻译日志的统计机器翻译模型的剪枝方法。该方法利用翻译规则在翻译日志中的命中频数对机器翻译规则进行过滤，保留当前机器翻译模型所需的最小规则表。实验表明，该方法能够在仅保留原有模型1％～3％翻译规则的前提下达到原有模型的翻译效果。The authors propose a novel translation log based translation rule pruning method, which prunes translation rules according to the translation rule hit counts pairs. Experiment results show that the proposed method requires only 1% -3% translation rules without significantly difference compared to the full model.

关 键 词：统计机器翻译 模型剪枝 翻译日志 

分 类 号：TP391.2[自动化与计算机技术—计算机应用技术]