基于Cloud-P2P网络平台的泛知识云模型  

Ubiquitous knowledge cloud model based on Cloud-P2P network platform

作　　者：徐小龙[1,2] 李硕[1] 顾厉淼[1] 王新珩 

机构地区：[1]南京邮电大学计算机学院,南京210003 [2]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210046 [3]西苏格兰大学计算机学院

出　　处：《计算机应用研究》2014年第2期408-411,416,共5页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61202004);国家教育部科技发展中心网络时代的科技论文快速共享专项研究资助课题(2013116);江苏省自然科学基金资助项目(BK2011754);中国博士后科学基金资助项目(2012T50514;2011M500095);江苏省博士后科研计划资助项目(1102103C);江苏省高校自然科学研究计划资助项目(12KJB520007);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室资助项目(KFKT2012B21)

摘　　要：提出一种云计算与对等计算融合模型Cloud-P2P,并基于Cloud-P2P构建一种新颖的泛知识云系统,将网络中的各类文献、知识信息有序地组织在一起;充分考虑网络边缘节点上可以利用的资源,在保障用户使用体验的前提下,将用户提交的知识索取任务从网络中心的服务器端迁移到网络边缘的客户端。为进一步改善用户的使用体验,提出一种动态的复合自适应QoS保障机制,通过综合区分用户与资源类型,并设定服务器负载阈值,解决传统知识系统中存在的高峰阶段服务器性能瓶颈的难题,从而达到提高系统中用户整体普遍满意度的目标。Abstract： This paper presented a novel ubiquitous knowledge cloud model based on Cloud-P2P network platform, which or- ganized the various types of documents, knowledge orderly together, and took full account of the available resources of network edge. In the premise of protecting user＇s experience, the model made the tasks about knowledge requirement submitted from users migrate from the network servers to the nodes of network edge. To further improve the users＇ satisfaction, it proposed a new dynamic complex adaptive quality of service protection mechanism, which provided an effective solution of the problem of server performance bottleneck in peak time existing in the traditional knowledge systems through differentiating the different types of users and setting the threshold of server load.

关 键 词：对等计算 云计算 知识共享 服务质量 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]