甘肃省哨点医院流感样病例ARIMA模型预测  

作　　者：孟蕾[1] 王新华[1] 白亚娜[2] 李保娣[1] 任晓卫[2] 胡晓斌[2] 张慧[1] 秦林原[2] 姜中毅[1] 李娟生[2] 

机构地区：[1]甘肃省疾病预防控制中心,兰州730000 [2]兰州大学公共卫生学院

出　　处：《中国公共卫生》2014年第2期228-230,共3页Chinese Journal of Public Health

基　　金：国家"十二五"科技重大专项(2012ZX10004-208)

摘　　要：自回归滑动平均混合（autoregressiveintegratedmovingaverage，ARIMA）模型在部分传染病中的应用研究结果表明，其拟合效果好，预测效果可靠，能较好地辅助传染病的预防与控制。流行性感冒（简称流感）是严重威胁人类生命的急性呼吸道传染病之一，其流行具有周期性。对流感监测并开展有效的预测分析对于认识流感流行规律和预防流感流行起着至关重要的作用。甘肃省自2006年以来开始实施较为系统的流感症状监测，形成了较稳定的流感监测网络.

关 键 词：ARIMA模型 流感 预测 时间序列 

分 类 号：R511.7[医药卫生—内科学]