基于改进方差估计的二次推断函数  

作　　者：杨炜明[1] 廖书[1] 陈相臻[2] 

机构地区：[1]重庆工商大学数学与统计学院,400067 [2]四川大学公共管理学院,610065

出　　处：《中国卫生统计》2014年第1期78-81,共4页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：数学天元青年基金资助项目(No.11126333;11226261);重庆市科委自然科学基金资助项目(cstc;2011BB0105);重庆工商大学博士科研启动基金(2011-56-02);重庆教委科技项目(KJ130719;KJ130730)

摘　　要：目的二次推断函数QIF由于不需要估计工作相关矩阵中的未知参数α,在工作相关矩阵误假定时具有更好的效率,从而减少了因为α的估计错误而导致回归参数部分估计错误的风险。本文在QIF的基础上提出一种改进的估计方法。方法结合Pan提出的Sandwich稳健方差估计,对QIF的扩展得分函数进行改进,并通过模拟检验改进估计的优良性。结果改进方差估计渐近大样本性质,通过对模拟结果的分析表明在小样本的情况下改进估计的具有较小的均方误差。结论改进QIF的回归系数估计具有更好的效率和更加可靠的区间估计。

关 键 词：纵向数据 二次推断函数 Sandwich方差估计 GEE 

分 类 号：R311[医药卫生—基础医学]