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松嫩平原西部草地土壤有机质含量预测
《水土保持研究》2025年第3期63-71,共9页薄延素 李昊明 王葛霏 温惠清 石振宇 李晓燕 
国家自然科学基金“综合植被与土壤信息的松嫩平原西部草地退化遥感评价模型研究”(42171328)。
[目的]监测和预测草地土壤有机质(SOM)的变化,探索气候条件、地形因素及土壤理化性质等因素对土壤有机质含量的影响机制,为特定区域的土壤管理和农业生产提供科学依据。[方法]以松嫩平原西部草地为研究区,基于Google Earth Engine(GEE)...
关键词：土壤有机质 草地 GEE云平台 机器学习 松嫩平原西部 
基于GEE平台的广西壮族自治区耕地“非粮化”时空格局演变及驱动因素研究
《国土与自然资源研究》2025年第3期15-20,共6页罗磊 杨子生 杨人懿 
国家自然科学基金项目(41261018)。
严格控制耕地“非粮化”是当今保障国家粮食安全的重大举措。本文以广西壮族自治区为研究对象,基于GEE云平台,采用多源遥感数据并引进机器学习算法,对广西2000年、2010年和2020年三期的土地利用数据进行解译,利用空间自相关分析与地理...
关键词：GEE 遥感解译 随机森林 耕地“非粮化” 时空格局 驱动因素 
基于GEE的武汉市生产-生活-生态空间布局对地表温度变化的影响
《中国科技信息》2025年第9期126-129,共4页刘文君 邓帆 刘子阳 张晶 
0背景快速的城市化进程使城市表面形态发生了显著变化,例如不透水面的扩展和建筑密度的增加,占用了大量森林、水体等生态用地,导致城市热岛效应加剧。城市热岛效应指的是城区温度显著周边乡村或自然区域的现象。现象城市化不仅改变了土...
关键词：武汉市 地表温度 不透水面 城市化进程 
基于Google Earth Engine(GEE)的毛乌素沙地风蚀荒漠化过程监测
《中国沙漠》2025年第2期262-274,共13页刘永杰 杜鹤强 范亚伟 杨胜飞 
国家自然科学基金项目(42271016)。
荒漠化发展使毛乌素沙地生态环境面临严峻挑战。当前荒漠化监测存在目视解译主观性强、数据更新慢等问题。因此,亟待发展客观、快速的荒漠化定量监测手段。随着遥感云计算的出现与发展,Google Earth Engine(GEE)平台不仅提供多源遥感信...
关键词：GEE 荒漠化 Albedo-NDVI特征空间 地理探测器 毛乌素沙地 
基于GEE的莆田市木兰溪流域生态环境质量变化特征分析
《莆田学院学报》2025年第2期86-92,共7页林彦予 傅文杰 罗范颖 
福建省自然科学基金资助项目(2023J011000)。
以木兰溪为研究对象,基于谷歌地球引擎(GEE),采用2002—2021年Landsat 5/7/8遥感影像,建立遥感生态环境指数(RSEI),并结合土地利用数据进行环境分析。利用Mann-Kendall检验法和Theil-Sen Median斜率法探究木兰溪流域生态环境质量变化趋...
关键词：生态环境质量 木兰溪流域 土地利用 谷歌地球引擎 
基于GEE的合肥市土地利用/覆盖类型变化研究
《测绘工程》2025年第2期38-47,共10页王德金 刘春阳 
安徽省自然科学基金面上项目(2108085MD130);矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室(安徽理工大学)开放基金资助项目(KLAHEI202203)。
依赖本地单机状态下的传统处理方式通常难以应对大尺度和长时序的遥感影像处理需求,文中研究以合肥市为例,提出一种基于谷歌地球引擎(GEE)平台,使用已有的土地利用/覆盖分类数据集快速选取可用于逐年影像分类训练样本的方法;然后对合肥...
关键词：长时序 土地利用/覆盖变化 时空特征分析 
喀斯特石漠化区域生态环境质量变化研究——以贵州北盘江流域为例
《资源开发与市场》2025年第4期521-531,共11页黄晓娟 周光红 简钞 吴明华 王聘 
贵州省高等学校数字乡村创新团队(编号:黔教技[2023]076号);贵州师范学院大学生创新创业训练计划项目(编号:202314223034)。
贵州省北盘江流域是中国石漠化最为严重的地区之一,评价其生态环境质量对该地区生态的有效保护至关重要。利用GEE平台,基于2001、2006、2011、2016、2021年的Landsat影像数据,提取山地植被指数、湿度、热度和石漠化指数,构建改进型遥感...
关键词：石漠化 山地植被指数 改进型遥感生态距离指数 GEE 北盘江 
基于GEE云平台的小江流域泥石流迹地空间分布制图
《光谱学与光谱分析》2025年第4期1045-1060,共16页宗慧琳 袁希平 甘淑 杨明龙 吕杰 张晓伦 
国家自然科学基金项目(62266026,41861054)资助。
快速、准确、详尽调研泥石流孕灾区域的分布信息能够帮助了解、深刻认识泥石流分布范围、分布规律及成因,并进一步根据具体情况找到科学的监测、预测、预防和治理的技术手段,从而减少泥石流灾害带来的问题与损失。为寻求高效、高精度的...
关键词：泥石流区提取 特征优选 J-M距离 Google Earth Engine Sentinel-2数据 随机森林 特征变量重要性 
基于谷歌地球引擎大数据支撑的自然资源生态安全应用研究进展
《生态学报》2025年第7期3544-3554,共11页蔡文博 王薇 朱青 张智舵 彭婉婷 蔡永立 
国家自然科学青年科学基金项目(72104232);国家自然科学青年科学基金项目(52208066);上海市2024年度“科技创新行动计划”软科学研究项目(24692116500);教育部哲学社科重大项目(19JZD023)。
随着工业革命和城市化进程,全球资源消耗和生态环境恶化加剧,保障自然资源生态安全成为关注焦点。谷歌地球引擎(GEE)作为地球大数据云计算平台,为自然资源生态安全研究提供了新引擎,涵盖评价、预测预警及预案制定等全过程管理。系统梳理...
关键词：自然资源 生态安全 谷歌地球引擎(GEE) 大数据 云计算平台 
2019-2023年粤港澳大湾区NO_(2)浓度变化的自然主控因子解析
《生态环境学报》2025年第4期534-547,共14页郭铭彬 龚建周 王丽娟 王时宽 
国家自然科学基金重点资助项目(4243000531);广东乡村地域系统野外科学观测研究站(2021B1212050026)。
基于Sentinel-5P卫星提供的二氧化氮对流层柱浓度数据(NRTI/L3_NO_(2)),结合气象数据、NDVI和陆表温度数据,采用Sen趋势分析、Mann-Kendall检验等方法,并辅以地理探测器与时空地理加权回归模型(GTWR),解析2019-2023年粤港澳大湾区NO_(2...
关键词：NO_(2)柱浓度 时空变化特征 谷歌地球引擎(GEE云平台) 影响因素 粤港澳大湾区 
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