Kumaraswamy分布顺序统计量的数字特征及渐近性质  

The digital characteristics and the asymptotic properties of order statistics from Kumaraswamy distribution

作　　者：纪习习[1] 吴玲[1] 姜培华[1] 

机构地区：[1]安徽工程大学数理学院,安徽芜湖241000

出　　处：《科技创新导报》2013年第35期204-205,207,共3页Science and Technology Innovation Herald

基　　金：国家自然科学基金资助(11226218);安徽省自然科学基金(1208085QA04);2012年地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目(201210363122)

摘　　要：设{Xk,1≤ k ≤n}独立同分布,X(1),X(2),······ X(n)为其顺序统计量,当总体服从Kum(λ,φ)分布时,得到了其顺序统计量的联合概率密度、极端值顺序统计量的概率密度和k阶矩的表达式.此外还研究了极端值顺序统计量X(1)和X(n)的渐近分布。Let {Xk,1≤ k ≤n}be independent and identically distributed random variables,X（1）,X（2）,······ X（n） be their order statistics. The joint probability density function of its order statistics and the density functions of extreme order statistics were obtained, whenX（ k） followed Kumaraswamy distribution with parameters（λ,φ）. The explicit formulas for the moment of order k aboutX（1） andX（ n） were also obtained. What＇s more, the asymptotic distributions of the extreme order statisticsX（1） andX（ n） were discussed.

关 键 词：顺序统计量 Kumaraswamy分布 矩 渐近分布 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]