神经网络在二维零件图特征识别中的应用  

Application of Neural Network in Features Recognitioning

作　　者：张建勋[1] 罗书强[2] 何玉林[2] 

机构地区：[1]重庆工学院信息工程系,重庆400050 [2]重庆大学机械工程学院,重庆400044

出　　处：《工程图学学报》2001年第1期13-18,共6页Journal of Engineering Graphics

基　　金：中国工程物理研究院院外基金资助项目!(96060629)

摘　　要：研究用感知器和三层BP神经网络识别二维零件图的形状特征信息。提出了零件图扩展属性矩阵的概念及求法，对AutoCAD R14进行了二次开发，完善了笔者开发的二维回转类零件图特征识别和提取系统。The paper gives a new approach to solve the problem of features recognition and extraction from 2D part drawing by means of perceptron and three layers BP neural network. We bring forward a concept and arithmetic of part drawing expand propertiy matrix. We development a system of features recognition and extraction from 2D revolution part drawing by means of developing AutoCAD R14 applications.

关 键 词：神经网络 二维零件图 特征识别 提取系统 

分 类 号：TH120[机械工程—机械设计及理论] TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]