基于粗糙集理论的连铸坯缺陷诊断预报系统  

Slab Defect Diagnosis and Predicting System Based on Rough Set Theory

作　　者：曹龙汉[1] 孙颖楷[1] 曹长修[1] 

机构地区：[1]重庆大学自动化学院,重庆400044

出　　处：《重庆大学学报（自然科学版）》2001年第1期95-98,共4页Journal of Chongqing University

基　　金：国家高等学校博士学科点专项基金!( 980 61117)资助项目

摘　　要：提出了基于粗糙集理论的连铸板坯缺陷类型的诊断及预报系统 ,以粗糙集理论为主要工具 ,揭示了板坯缺陷形成因素的冗余性 ,并对此约简后 ,利用径向基函数神经网络进行预报及诊断 ,初步结果表明该理论具有较好的实用性及有效性。

关 键 词：粗糙集 神经网络 聚类 缺陷论断 预报系统 连铸板坯 

分 类 号：TF777.1[冶金工程—钢铁冶金] TP391.76[自动化与计算机技术—计算机应用技术]