基于人工神经网络的板形模式识别方法  

Shape pattern recognition method based on artiecial neural networks

作　　者：张秀玲[1] 刘宏民[1] 

机构地区：[1]燕山大学自动化系,河北秦皇岛066004

出　　处：《自动化与仪器仪表》2001年第1期20-22,共3页Automation & Instrumentation

基　　金：燕山大学科技发展基金资助课题

摘　　要：根据带钢板形控制的要求 ,运用人工神经网络理论 ,提出了一种新的板形识别方法 ,代替了传统的多项式最小二乘拟合法 ,该法具有很强的容错性和抗干扰能力 ,编制了板形模式识别软件 。A new pattern recognition used artificial neural is presented network in this paper to meet the requirement of controlling strip shape,and instead of the traditional method of flatness pattern recognition by lowest square proximity.The method has unusual ability to resist disturbance and allowing error,shape pattern recognition's software has been compiled,and recognizing effect is superior.

关 键 词：板形测量 模式识别 人工神经网络 BP算法 带钢 板形控制 

分 类 号：TG334.9[金属学及工艺—金属压力加工] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]