检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]空军工程大学防空反导学院,陕西西安710051
出 处:《无线电工程》2014年第3期21-23,共3页Radio Engineering
基 金:陕西省自然科学基金资助项目(2010JQ8007)
摘 要:虽然传统最小均方(LMS)算法具有结构简单、计算量小和稳定性好等优点,但其存在收敛速度与稳态误差相矛盾的问题。归一化LMS算法是用输入信号的功率对步长进行归一化,是一种重要的变步长算法,但其使用的全局步长因子是固定的。为了解决这一问题,将该算法与基于正弦函数的变步长LMS算法相结合,提出了一种基于正弦函数的归一化变步长LMS算法。仿真结果表明,该算法优于传统LMS算法、归一化LMS算法和基于正弦函数的变步长LMS算法。Although the traditional LMS algorithm has simple structure,small burden in computation,good stability and so on, there is contradiction in relationship between steady-state error and convergence.The normalized LMS algorithm is to normalize the step-size by using the power of the input signal,and it is an important variable step-size algorithm,but the used global step size factor is fixed.In order to solve this problem,the algorithm is combined with the variable step-size LMS algorithm based on sine function,and a new normalized variable step-size LMS algorithm based on sine function is proposed.The computer simulation results show that this new algorithm is better than traditional LMS algorithm,normalized LMS algorithm and variable step-size LMS algorithm based on sine func-tion.
关 键 词:LMS 算法 归一化 正弦函数 收敛速度 稳态误差
分 类 号:TN949[电子电信—信号与信息处理]
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