改进的粒子群算法在生产函数参数估计中的应用  

作　　者：吕一清[1] 路征[1] 邓翔[1] 

机构地区：[1]四川大学经济学院,成都610064

出　　处：《统计与决策》2014年第4期21-24,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71173149);四川大学985工程;四川大学中央高校基本科研业务费研究专项项目(skqy201110)

摘　　要：生产函数的参数估计在经济研究和应用中有着重要的意义。为更加准确的对生产函数的参数估计,文章将生产函数参数估计问题转化为一个多维无约束的函数优化问题,然后利用改进的粒子群算法对我国的生产函数进行参数估计。实证表明:改进的粒子群算法优越于传统的参数估计方法,并且具有寻优效率高和通用性强的特点。

关 键 词：生产函数 参数估计 粒子群算法 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]