高分辨率遥感影像提取城市土地覆盖信息的决策树优化研究  

作　　者：陈丹[1,2] 武淑琴[1,2] 屈萍[3] 黄靳哲 

机构地区：[1]湖北中医药大学管理学院,武汉430065 [2]湖北中医药大学中医药发展研究中心,武汉430065 [3]中山大学教育学院体育教育系,广州510275 [4]中国移动通信集团湖北有限公司设计中心,武汉430024

出　　处：《统计与决策》2014年第4期55-59,共5页Statistics & Decision

基　　金：湖北省社会科学基金项目([2010]349);湖北省大学青年教师深入企业行动项目(XD2010312)

摘　　要：文章通过引入模拟退火算法改进传统ID3算法采用的信息增益熵为局部非回溯的启发式的缺点,得到一个面向影像分类的优化的决策树分类算法。通过实验研究,对城市的QuickBird影像进行分类,证明了优化的决策树方法能有效地提高各尺度下影像的分类精度;通过比较最优尺度下优化的决策树算法与神经网络算法和最大似然法对实验区域的影像分类精度,证实了优化的决策树算法的有用性。

关 键 词：城市高分辨率遥感影像 决策树 模拟退火 破碎度 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]