基于农业信息搜索引擎分类器的设计与实现  

Design and Implementation of the Agricultural Information Search Engine Classifier

作　　者：魏紫京 孟繁疆[1] 郭俊军[1] 

机构地区：[1]东北农业大学,黑龙江哈尔滨150030

出　　处：《农机化研究》2014年第3期186-189,共4页Journal of Agricultural Mechanization Research

基　　金：国家星火计划项目(2010GA670006)

摘　　要：为了能够在大量的农业信息中快速准确地提取出有利于农业生产的有用信息,为精准农业提供科学的理论依据,研究了农业信息搜索引擎,叙述了农业信息分类原理,对各算法分类效果进行实验数据比对。同时,选取符合农业实际情况的朴素贝叶斯分类器,分析算法实现,完成了算法设计,实现了该农业信息搜索引擎分类器。研究发现:朴素贝叶斯分类器在对农业信息分类时精度较高,是一种可靠有效的分类器。This article is based on agricultural information search engine, explaining the principle of classification, and comparing the results of different algorithm＇ s experimental data. The naive bayesian classifier which is suited to the actual situation is chose, analysis the algorithm, complete the algorithm design, and implement the classifier. Our study showed the naive bayesian classifier is a reliable and valid classifier in classification accuracy of agricultural information.

关 键 词：农业信息 搜索引擎 分类器 

分 类 号：TP322.3[自动化与计算机技术—计算机系统结构]