BP神经网络的土壤肥力评价研究  

Research on Soil Fertility Evaluation of BP Neural Network

作　　者：冯惠妍[1] 陈争光[1] 王淑云[2] 

机构地区：[1]黑龙江八一农垦大学信息技术学院,大庆163319 [2]黑龙江省科学技术情报研究所

出　　处：《黑龙江八一农垦大学学报》2014年第1期92-95,共4页journal of heilongjiang bayi agricultural university

基　　金：垦区耕地地力监测地理信息系统的研究(HNK10A-07-01-04)

摘　　要：为给用户提供准确、科学的施肥指导。在建立BP神经网络评价模型的基础上,构建了以黑龙江850农场为研究区域的土壤肥力评价的空间信息平台,实现地块肥力等级在线评价及等级空间分布。因BP神经网络方法不需要人为干预,更具有客观评判性,与相关方法进行比较,该评价方法能更有效地对该农场的土壤肥力进行正确的评价。For providing more accurate and scientific fertilization guidance to the users. On the basis of BP neural network evaluation model,the spatial information platform of soil fertility evaluation application was constructed in Heilongjiang 850 farms,which achieved online assessment of plot fertility degree and spatial distribution. BP neural network method that didn’t require human intervention was more objective evaluation and could be more effective to evaluate the farm soil fertility by comparing with the related methods.

关 键 词：BP神经网络 土壤肥力 

分 类 号：TP311.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]