检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]兰州铁道学院交通运输工程系,甘肃兰州730070
出 处:《兰州铁道学院学报》2000年第4期105-109,共5页Journal of Lanzhou Railway University
摘 要:以压缩车辆在编组站停留时间为目标 ,建立日班计划编制问题的最优控制模型 .结合人工智能中的启发式搜索方法 ,提出用带有有限前瞻思想的自顶向下的启发式搜索过程来求解最优控制模型的满意解的方法 .以便为日班计划的计算机编制提供一个优化决策基础 .In order to cut down cars' staying-time at Marshalling Station, an optimal control model for the daily-shift plan was developed. And the satisfied solution of the daily-shift plan has been obtained by using heuristic search in AI which provides a top-down procedure heuristic search with limited looking-forward method by computer.
关 键 词:日班计划 最优控制 启发式探索 编组站自动化 铁路
分 类 号:U292.16[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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