检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:樊鹏英[1,2] 吴武清[3] 李楠[2] 陈敏[2]
机构地区:[1]北京工商大学经济学院,北京100048 [2]中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190 [3]中国人民大学商学院,北京100872
出 处:《数理统计与管理》2014年第2期371-380,共10页Journal of Applied Statistics and Management
基 金:北京工商大学青年基金(QNJJ20123-11);中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果(11XNK027;10XNF020)
摘 要:针对中国权证市场的特殊性,基于稀释效应、隐含波动率和非参数修正思想,提出适用于中国市场股本权证定价的非参数修正方法,并将其应用于时间外权证价格的预测。实证结果表明:在中国市场的权证定价和时间外权证价格预测准确性方面,基于稀释效应Ad hoc BS模型的非参数修正定价方法效果最好,相对优于不考虑稀释效应情况下的非参数修正定价方法,半参数定价模型以及参数定价模型效果较差.This paper presents a pricing method with respect to China stock warrants, based on dilution effect and implied volatility, and applies it to out-of-time prediction. The result shows that, whether in-time pricing or out-of-time prediction of warrant price model-guided nonparametric correction method based on dilution effect and implied volatility outperforms other pricing models including nonparametric correction method based on Ad hoc BS model, semi-parametric model and parametric model.
分 类 号:O212[理学—概率论与数理统计]
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