基于ANN的应变天平漂移抑制  

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作  者:凌菁[1] 刘让周[2] 

机构地区:[1]宁夏大学物理电气信息学院 [2]湖南大学电气与信息工程学院

出  处:《电子世界》2014年第5期71-72,共2页Electronics World

摘  要:应变式称重传感器有成本低,结构简单等优点,但它存在时漂、温漂和蠕变,加上输出幅度小,需要高倍数的放大电路,由此引入1/f噪声,以上因素均制约应变天平精度地提高。这些噪声最后表现为应变天平结果的漂移,针对漂移变化缓慢的特点,采用一种基于人工神经网络(ANN)的模型对它进行估计,从而进行有效地抑制。文中对模型进行了介绍,并给出实验结果。实验结果表明,该算法能够有效提高应变天平的称重精度。

关 键 词:漂移 人工神经网络 估计 应变天平 

分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

参考文献:

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