基于小波网络的电力系统短期负荷预报研究  

Study on Short-term Load Forecasting Based on Wavelet Network

作　　者：董景荣[1] 

机构地区：[1]重庆大学管理学院博士后流动站,重庆400044

出　　处：《预测》2000年第4期66-69,共4页Forecasting

基　　金：国家自然科学基金资助项目!(7970 0 10 5);重庆市重点软科学资助项目!(556 9)

摘　　要：本文结合小波和神经网络方法进行电力系统短期负荷预报的通用模型和方法的研究 ,建立了负荷预报的小波网络模型 ,确定了有效的算法求解小波函数线性组合的尺度和时延参数以及神经网络的权值。This paper is devoted to the research of practical general models and methods of load foreacsting by combining wavelets and neural networks. A load forecasting model based wavelet network is established, and a effective algorithm is also produced to calculate the dialation and shifts which are the parameters of wavelet funcion and the weights of neural network structure.

关 键 词：短期负荷预报 小波 神经网络 电力系统 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]