面向云计算的大数据协同过滤并行推荐方法  

作　　者：刘海鸥[1] 房俊峰[1] 

机构地区：[1]燕山大学经济管理学院

出　　处：《电子商务》2014年第3期58-58,68,共2页E-Business Journal

基　　金：国家自然科学基金(71271186);教育部人文社科基金(12YJA630191);河北省自然科学基金(G2013203237);中国博士后基金(No.2012M520598);河北省软科学研究项目(134576141D)

摘　　要：针对大数据环境下的并行推荐问题,提出一种面向云计算的大数据协同过滤并行推荐方法,基于云计算思想实现了协同过滤两个核心步骤基于用户-项目评分矩阵计算相似度、基于相似度评分预测的四次MapReduce化并行化推荐,最后进行了实验设计。

关 键 词：云计算 大数据 协同过滤 并行推荐 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]