定数截尾下三参数Burr_I分布参数估计的优良性与渐近性  

The asymptotic behavior and fine property of the parameter estimates of the three-parameter Burrl distribution under fixed number truncation

作　　者：刘荣玄[1] 朱先阳[1] 

机构地区：[1]井冈山大学数理学院,江西吉安343009

出　　处：《华中师范大学学报（自然科学版）》2014年第1期12-15,20,共5页Journal of Central China Normal University：Natural Sciences

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10801140);江西省教育科学"十一五"规划资助项目(12YB049)

摘　　要：研究BurrI分布族形状参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE)、以及在刻度平方损失下的Bayes估计和参数型经验Bayes(PEB)估计.在均方误差(MSE)准则下比较UMVUE与PEB估计的优良性.给出了参数的PEB估计相对于它的Bayes估计的大样本性质,并获得其收敛速度o(n-1).对参数PEB估计的置信区间进行了数值模拟分析.The uniformly minimum variance unbiased estimation （UMVUE） and the Bayes estimation under the square loss in scale and the parameter-type empirical Bayes （PEB）estimation of shape parameter of the BurrI distribution family are studied in this paper.The fine properties of UMVUE and PEB estimations under the mean-square error（MSE） criterion are compared.The large sample properties of the PEB estimation of the parameters relative to its Bayes estimation are presented and the convergence rate o（n-1） is obtained.Finally the numerical simulation of the confidence interval of the PEB estimation of the parameters is demonstrated.

关 键 词：UMVUE BAYES估计 PEB估计 刻度平方损失 优良性 渐近性 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]