求解广义凸规划的神经网络方法  

作　　者：杨静俐 

机构地区：[1]福州海峡职业技术学院基础教学部,福建福州350002

出　　处：《梧州学院学报》2013年第6期47-52,共6页Journal of Wuzhou University

摘　　要：提出了一种求解具有线性约束的广义凸规划的神经网络方法,其基本思想是从数值逼近的方法出发,基于Fibonacci法的基本思想,结合神经网络的结构特性,构造出一种求解广义凸规划的神经网络学习算法。此算法收敛速度快,求解精度高,对目标函数要求较低,仿真实验验证了其有效性。

关 键 词：广义凸规划 Fibonacci法 神经网络 学习算法 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]