BP神经网络探析脱机手写汉字识别  

作　　者：余聂芳[1] 

机构地区：[1]怀化学院计算机工程系,湖南怀化418000

出　　处：《科技创新导报》2014年第2期47-47,共1页Science and Technology Innovation Herald

摘　　要：神经网络是一种新型的信息处理模型,通过对生物神经系统的模拟,凭借自适应学习以及自动处理等功能,可达到预期目的。脱机手写汉字识别难度较大,为提高识别速度和精确度,采用了建立在反向传播法基础上的神经网络模型,对脱机手写汉字进行识别。以小字符集汉字识别为例,针对反向传播法中存在的缺陷,如收敛速度过慢,易陷入局部最小点等,对其算法进行了改进,取得了较好的效果。

关 键 词：BP神经网络 BP算法改进 脱机手写汉字识别 误差函数 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]