基于体感网的脉搏振动觉恐惧情绪识别研究  被引量:2

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作  者:鲍军荣[1,2] 李坚 杨彦明[4] 寿小云[5] 边大龙 谢黎 

机构地区:[1]解放军94159部队 [2]武汉理工大学 [3]兰州飞行员体检中心 [4]空军指挥学院 [5]国家食品药品监督管理局药品审评中心 [6]兰州军区空军机关幼儿园

出  处:《心理技术与应用》2014年第3期13-15,共3页Psychology(Techniques and Applications)

摘  要:在智能系统、人机交互系统和对人自身的认识中,情绪识别担负着越来越重要的角色。恐惧情绪是人的一种基本情绪,恐惧情绪识别的方法多种多样,如人脸情绪识别、语音情绪识别、人体姿态情绪识别和人体生理信号情绪识别等。本文提出了使用体感网感知人的生理参数,采集尺脉位置的心跳脉搏振动觉信息,再通过小波分析获得情绪识别需要的特征组合,实现恐惧情绪与非恐惧情绪识别的方法。本文通过原型实验,结合人体皮肤电阻的同步恐惧情绪识别和主观恐惧体验的报告,验证了恐惧体验识别的可靠性。

关 键 词:恐惧情绪 情绪识别 体感网 脉搏信息 脉搏振动觉 

分 类 号:R135.1[医药卫生—劳动卫生]

 

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