神经网络在高强韧钢机械性能研究中的应用  

Application of neural networks to study of mechanical properties of high strength and high toughness steels

作　　者：张国英[1] 任玉芝[1] 刘贵立[1] 

机构地区：[1]沈阳工业大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110023

出　　处：《沈阳工业大学学报》2000年第6期478-481,共4页Journal of Shenyang University of Technology

摘　　要：将人工神经网络用于建立高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的力学性能预测模型．在此基础上，对此类钢 的力学性能与钢的合金成分Ｃ，Ｎｉ，Ｃｏ含量及热处理温度之间的关系进行了研究，并将其与实验结 果相比较，获得了满意的结果，为高性能材料设计提供了一定的依据。Artificial neural network is used to construct the model of mechanical properties prediction for high Co-Ni secondary hardening steel. On this basis, the performance of this kind of steel with different alloy elements and heat-treatment temperature has been explored, and a satisfying result has been obtained. This work provides a way to design the material with high performances.

关 键 词：人工神经网络 机械性能 高强韧性 钴镍二次硬化钢 

分 类 号：TG142.7[一般工业技术—材料科学与工程]