神经网络在高强韧钢机械性能研究中的应用  被引量:2

Application of neural networks to study of mechanical properties of high strength and high toughness steels

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作  者:张国英[1] 任玉芝[1] 刘贵立[1] 

机构地区:[1]沈阳工业大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110023

出  处:《沈阳工业大学学报》2000年第6期478-481,共4页Journal of Shenyang University of Technology

摘  要:将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能预测模型.在此基础上,对此类钢 的力学性能与钢的合金成分C,Ni,Co含量及热处理温度之间的关系进行了研究,并将其与实验结 果相比较,获得了满意的结果,为高性能材料设计提供了一定的依据。Artificial neural network is used to construct the model of mechanical properties prediction for high Co-Ni secondary hardening steel. On this basis, the performance of this kind of steel with different alloy elements and heat-treatment temperature has been explored, and a satisfying result has been obtained. This work provides a way to design the material with high performances.

关 键 词:人工神经网络 机械性能 高强韧性 钴镍二次硬化钢 

分 类 号:TG142.7[一般工业技术—材料科学与工程]

 

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