基于改进K-匿名算法的个人信息隐私保护应用  

Application of Personal Privacy Protection Based on Improved K-anonymity Algorithm

作　　者：史丽燕[1] 谷保平[1] 姚学礼[2] 

机构地区：[1]河南广播电视大学信息工程系,河南郑州450046 [2]河南财经政法大学计算机与信息工程学院,河南郑州450002

出　　处：《计算机仿真》2014年第3期217-220,共4页Computer Simulation

基　　金：2013河南省社科联(SKL-2013-598);2014年河南省科技攻关计划项目(142102210041);2014年河南省教育厅科学技术研究重点项目(14B520012)

摘　　要：研究个人信息隐私保护的方法。当前对个人信息的保护越来越重要,传统的个人信息隐私保护算法中,没有对个人信息的属性进行有效的分类,造成算法效率较低。为了避免上述传统算法的弊端,提出了一种基于改进K-匿名算法的个人信息隐私保护方法。建立完整的个人信息隐私保护算法评价体系,对个人信息隐私保护方法进行有效的评价。利用聚类方法,对个人信息背景数据进行分类处理,从而为个人信息隐私保护提供准确的数据基础。计算个人信息标识符,从而获取个人信息损失惩罚因子,最终完成个人信息隐私保护。实验结果表明,利用本文算法进行个人信息隐私保护,可以极大地提高隐私保护的效率,并且降低个人信息的损失,取得了令人满意的结果。In this paper, a method to protect privacy of personal information was researched. To avoid the draw- backs of traditional algorithms, this paper proposed a method of protecting the privacy of personal information based on improved K-anonymity algorithm. Firstly, a complete algorithm evaluation system of personal information privacy protection was created to effectively evaluate the personal information privacy protection method. Then, a clustering method was used to classify personal background data, providing accurate data base for personal information privacy. Finally, the personal information identifier was calculated to get the loss penalty factor of personal information and complete the personal information privacy protection. The experimental results show that the algorithm presented in this paper for personal privacy, can greatly improve the efficiency of the privacy protection, reduce the loss of person- al information and obtain satisfactory results.

关 键 词：个人信息 隐私保护 数据分类 聚类处理 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]