检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]兰州文理学院电子信息工程学院,甘肃兰州730000
出 处:《赤峰学院学报(自然科学版)》2014年第5期17-19,共3页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)
摘 要:由于在当前使用的图像检测方法当中最为流行的是Adaboost算法,这种检测方法立足于统计模型.而当前有部分人脸检测方法当中存在着比较严重的检测速度慢与误检率特别高的问题,本文则对基本的Adaboost算法原理进行仔细解释,而且将这一算法在开发OpenCV程序过程当中进行应用,从而做到实现快速检测、鲁棒性与检测率都比较高的人脸检测.
关 键 词:图像检测方法 ADABOOST算法 统计模型 人脸检测方法
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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