一种新的视觉运动注意力计算方法  

A New Computational Method of Visual Motion Attention

作　　者：刘龙[1] 赵晶[1] 樊波阳[1] 

机构地区：[1]西安理工大学自动化学院,西安710048

出　　处：《光电工程》2014年第3期13-21,共9页Opto-Electronic Engineering

基　　金：西安市技术转移促进工程重大项目(CX12166);国家自然科学基金(61001140);陕西省教育厅产业化培育项目(2012JC19)

摘　　要：由于运动注意力模型不合理、光流估算的局限性和噪声影响,对于复杂运动场景,现有运动注意力计算方法往往不能准确计算出运动显著图。本文提出了一种新的运动注意力计算方法,该方法首先根据注意力形成机理构建运动注意力模型;在可变块大小运动估计的基础上计算运动注意力;最后采用空间多尺度融合得到最终的运动显著图。通过对多个高清视频序列的测试,表明本文提出的方法比现有方法更能准确地计算出运动显著图。For unreasonable attention model, limitations of optical estimation and noise, the result of existing computational method of visual motion attention sometimes can not reflect real motion attention information for video scene of motion complex. A new computational method of visual motion attention is suggested. In the method, motion attention model is firstly built according to the mechanism of attention. Then, the visual motion attention is computed on basis of variable size block motion estimation. Finally, the final salience map come from the fusion of multi-scale motion attention salience map. The experimental results also show the calculation result of this method is better than that of the existing method.

关 键 词：运动注意力 可变块运动估计 多尺度融合 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]