基于“逐层球面切片法”的神经元形态分类  

Classification of neuron morphology based on the "spherical slice"

作　　者：王月虎[1] 詹君[2] 宋小娟[2] 张从军[2] 

机构地区：[1]安徽大学数学科学学院,安徽合肥230601 [2]南京财经大学应用数学学院,江苏南京210046

出　　处：《数学的实践与认识》2014年第3期115-121,共7页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：国家自然科学基金(11071109)

摘　　要：基于神经元的结构特征,运用一种新创方法——"逐层球面切片法"提取神经元的生长形态信息(下称球面信息),在此基础上选用相关系数作为衡量神经元形态相似性的指标,并以此为依据对神经元的形态进行分类.发现分类结果与基于球面信息的三次样条曲线的相似性是一致的.In this paper,we present a new method,which is called ＂spherical slice＂,to get the information of the neuronal growth and morphology based on the structural characteristies of neurons.Furthermore,we shall choose the correlation coefficient to measure the similarity of the neuronal morphology and classify the neurons.Our results are coincided with the cubic spline curve Key

关 键 词：逐层球面切片法 三次样条插值 分类 

分 类 号：R338[医药卫生—人体生理学]