基于时间序列模型的河南省房地产价格研究  

Real Estate Price in Henan Province Based on Time Series Model

作　　者：聂淑媛[1] 武新乾[2] 

机构地区：[1]洛阳师范学院数学科学学院,河南洛阳471022 [2]河南科技大学数学与统计学院,河南洛阳471023

出　　处：《郑州大学学报（理学版）》2014年第1期58-62,共5页Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition

基　　金：河南省教育厅科学技术研究重点项目;编号13A110802;洛阳师范学院省部级培育基金资助项目;编号2012-PYJJ-005;洛阳师范学院教改项目;编号2012024

摘　　要：以SAS软件为工具,对2009年3月～2013年3月河南省郑州、洛阳和平顶山3个城市新建住宅价格指数序列进行了实证分析.通过比较AIC、SBC值和可决系数R2,拟合3个序列的最终模型分别是郑州的异方差AR（3）-ARCH（1）模型和洛阳、平顶山的以时间变量t为因子的残差自回归模型.预测结果显示,河南省的房价近期仍呈上升态势,郑州的上涨幅度最大,大约是1.4％ ～1.5％,洛阳约为0.5％,平顶山约为0.3％.Based on the usual methods of time series analysis and the SAS software, the newly built hous- ing price indices from Mar. 2009 to Mar. 2013 in Zhengzhou, Luoyang and Pingdingshan were empirical- ly analyzed. Three final models, a AR（ 3 ）-ARCH（ 1 ） model for Zhengzhou and two auto-regressive mod- els regarding time variable as the regression factor for Luoyang and Pingdingshan, were established ac- cording to AIC, BIC and total R-square. The forecast result showed that the real estate price in I-Ienan Province would rise in short time. The increasing ranges of the real estate price of Zhengzhou, Luoyang and Pingdingshan would be about 1.4% - 1.5%, 0.5% and 0.3%, respectively.

关 键 词：时间序列模型 SAS软件 住宅价格指数 

分 类 号：C812[社会学—统计学]