一种降低末级高速缓存污染的分阶段自适应动态插入策略  

A Phase-Based Adaptive Dynamic Insertion Policy for Reducing Last Level Cache Pollution

作　　者：黄涛[1,2] 王晶[1,3] 王克义[1] 

机构地区：[1]北京大学微处理器研究开发中心,北京100871 [2]公安部网络安全保卫局,北京100741 [3]首都师范大学信息工程学院,北京100048

出　　处：《北京大学学报（自然科学版）》2014年第2期207-213,共7页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis

基　　金：国家科技重大专项(2009ZX01029-001-002);863计划(2006AA010202)资助

摘　　要：对多种末级高速缓存插入策略进行分析,并在动态插入策略DIP的基础上提出一种分阶段自我调整的动态插入策略,用于消除局部性差数据访问末级高速缓存造成的不良影响。实验结果表明,与现有LRU替换算法相比,此方法将末级高速缓存的MPKI平均降低了7.07%,即使与动态插入策略DIP相比,此方法也获得进一步的性能提升,末级高速缓存MPKI平均降低了4.36%。The authors analyze multiple last level cache insertion policies and propose a phase-based adaptive dynamic insertion policy based on DIP （dynamic insertion policy） for eliminating the harmful effect of non-reusable data. The experiment result shows that in comparison with LRU （least recently used）, the proposed approach can reduce the last level cache misses per thousand instructions, MPKI, 7.07% on average; even in comparison with DIP policy, the new approach can also improve last level cache performance in further, and average MPKI is reduced by 4.36%.

关 键 词：末级高速缓存污染 软硬件协作 插入策略 

分 类 号：TP333[自动化与计算机技术—计算机系统结构]