检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]武汉科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430065 [2]智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室,湖北武汉430065
出 处:《数学的实践与认识》2014年第5期148-156,共9页Mathematics in Practice and Theory
基 金:国家自然科学基金(60803160,61100133,61272110);国家社会科学基金重大计划(11&ZD189);湖北省自然科学基金重点计划(2009CDA136,2009CDA034);湖北省教育厅科研项目(Q20101110,D2009110);武汉市科技攻关计划(201110821225);湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划(T201202);软件工程国家重点实验室(武汉大学)开放基金SKLSE2012-09-07
摘 要:由于RDF数据的爆炸式增长以及关系型数据库自身的瓶颈,使得几年来NOSQL数据库成为人们研究的热点,其中列式数据库尤为突出.在比较了目前流行的RDF存储方案前提下,提出了基于列式数据库的RDF数据分布式存储方案,同时还提出了列式数据库的SPARQL查询方案,最后通过实验对比了基于列式数据库与基于图数据库的RDF分布式数据存储方案的处理性能.NoSQL database, especially column-oriented NoSQL database become a hot re- search for the explosive growth of RDF data and the insurmountable bottleneck of relational database. This paper compares the popular solutions in RDF storage, and presents a new idea in column-oriented database in RDF data distributed storage, what's more it proposes a solution to using SPARQL to query the column-oriented database.At the end of this paper, experimental comparison column-oriented database and graph database based on the RDF data processing performance.
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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