列式数据库

作品数：29被引量：31H指数：4
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基于混合数据库的长江流域数据要素流通平台构建
《人民长江》2025年第3期222-229,共8页金和平 杨磊 涂晶 罗惠恒 李林泽 安日辉 
湖北省自然科学基金项目(2023AFD188)。
随着数字化技术的不断发展,数据要素对经济社会发展的推动作用日益显著,数据要素的流通有利于进一步释放数据的潜在价值。目前,长江流域数据要素已经具备了流通体系构建的基础,但其存储管理及共享缺乏标准化体系,存在多源异构数据资源...
关键词：数据要素流通 数据存储 数据共享 列式数据库 关系型数据库 空间数据库 分布式文件数据库 长江流域 
基于ClickHouse的AIS存储系统设计与实现
《中国水运》2025年第4期36-37,40,共3页丁锐恒 
云南省科技厅国际合作“超海量数据处理关键技术研发”(2018IA054)资助。
随着船舶水运的发展,AIS数据规模急剧增长。针对目前关系型数据库无法高效存储使用AIS数据的问题,提出了AIS数据存储系统,系统以ClickHouse列式数据库为基础主要分为接收模块、处理模块以及写入模块,借助列式存储的优势,本系统可实现高...
关键词：AIS数据 列式数据库 存储系统 ClickHouse 
列式数据库的数据压缩技术研究被引量：1
《现代信息科技》2023年第14期42-47,共6页丁锐恒 梁波 
云南省科技厅面上项目(2018FB103);云南省科技厅国际合作项目(2018IA054)。
随着大数据产业的兴起,列式数据库的应用价值得以体现。凭借其灵活高效的查询性能以及对复杂异构数据的兼容支持,列式数据库在海量数据的分布式存储和数据查询分析领域具有广阔的应用前景。首先从实际应用的角度阐述列式数据库的基本特...
关键词：列式数据库 数据压缩 压缩算法 预处理 
基于Clickhouse的大数据对比分析应用案例被引量：6
《电子技术（上海）》2022年第5期31-35,共5页高翔 
阐述一个新型的OLAP数据库Clickhouse,从多个维度切入、分析了纽约出租车大数据的4个场景,在分析过程中,使用Clickhouse,PostgreSql的行式模式和列式模式进行性能对比。测试结果表明,使用Clickhouse数据库在存储效率,导入性能,分析性能...
关键词：大数据分析 OLAP 列式数据库 Clickhouse 
基于列式数据库的大数据平台设计与实现
《成都工业学院学报》2021年第3期48-52,共5页刘彦会 
基于现阶段水电企业等对大数据平台开发的需求,对水电企业的系统数据资源进行收集,建立大数据集成平台总体框架设计,并对大数据平台建立过程中的数据源层、数据集成层和数据存储层进行逐层设计与分析。在此基础上,为了最大限度地满足使...
关键词：大数据 平台设计 数据源层 数据集成层 数据存储层 
大数据环境下持续审计技术的探究
《产业与科技论坛》2021年第2期53-54,共2页唐易超 张颖 
大学生创新训练计划省级一般项目“中国制造2025下的新一代慧审计生态研究”(编号:201913573023Y)阶段性成果
随着"互联网+"时代的到来,大数据技术能够在原有手工审计、区间审计的基础上取得突破性的应用,形成现有的计算机审计模式。大数据时代的到来为审计生态的改变做出了许多的贡献,针对大数据的特性,持续审计的概念和模型应运而生。本文通...
关键词：持续审计 云计算 列式数据库 
自然资源大数据快速服务平台关键技术的研究与实现被引量：4
《测绘通报》2020年第8期131-134,138,共5页郭双仁 唐芝青 唐先龙 
目前行业内普遍存在难以实现海量空间数据快速服务(包括快速存取、显示、检索、分发和在线服务)的难题,制约了自然资源数据的共享应用。针对上述问题,本文提出了一套"基于分布式列式数据库和Hilbert空间编码规则优化海量空间数据的存取...
关键词：大数据 分布式列式数据库 Hilbert空间编码规则 快速服务平台 研发及推广 
传统关系数据库与大数据库技术被引量：1
《电子技术与软件工程》2019年第12期168-168,共1页翟霞 
黑龙江省高等教育教学改革研究重点委托项目“大数据与应用型高校数据库系列课程体系的衔接与创新研究”(课题编号SJGZ0021)
本文在阐述传统关系型数据库面临的问题的基础上,针对当前主流的列式数据库、内存数据库、键值数据库和流式数据库进行了研究,并介绍了大数据SQL。
关键词：列式数据库 内存数据库 大数据SQL 
分布式大数据下多条件快速检索的设计与实现被引量：1
《科学技术创新》2018年第28期72-73,共2页朱立秀 
本文分析了分布式大数据多条件检索的需求,并提出对应的方案设计与实现。
关键词：分布式 大数据 索引 列式数据库 事务 查询决策器 
浅谈大数据处理中的数据库I/O问题
《信息通信》2018年第6期133-134,共2页陈心咏 
基于文件的数据库系统处理海量数据时,常常会遭遇到性能瓶颈。例如:返回数据等待时间长、操作数据库卡顿、无法操作数据、超时、出现其他意外错误等等,这些一般最常见的是磁盘操作产生的I/O问题导致的。文章主要针对I/O问题的进行探讨,...
关键词：I/O速度 I/O效率 执行计划 行式数据库 列式数据库 
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