基于最优导频的自适应Kalman滤波信道估计方法  

Adaptive Kalman Channel Estimation Method Based on Optimal Pilot

作　　者：张士杰[1,2] 岳珍梅[3] 李艳红[1] 

机构地区：[1]河南科技大学信息工程学院 [2]中国人民解放军91292部队 [3]许昌职业技术学院信息工程系

出　　处：《电视技术》2014年第7期159-163,共5页Video Engineering

基　　金：国家自然科学基金项目(61101167);河南科技大学博士科研启动基金项目(09001409);河南科技大学青年科学基金项目(2010QN0019);河南省科技攻关计划项目(112102210431)

摘　　要：针对时变信道中的子载波间干扰(ICI)和噪声的统计模型不准确引起的滤波发散问题,介绍了一种基于最优导频预滤波的自适应Kalman联合算法。该算法通过使用最优导频滤除ICI,获得理想信道初始状态,然后将其作为Kalman滤波初始信息在时域上进行自适应Kalman信道估计。最后仿真实验表明,和传统的基于导频的Kalman滤波(KF)算法相比,该方法能有效抑制KF发散和改善信道估计精度。An adaptive Kalman filter algorithm that based on optimal pilot pre-filtering method is introduced in this paper. This method is proposed for filtering divergence problem which is caused by inter-carrier interference （ICI） and the noise statistical model is not accurate. The algorithm makes use of optimal pilot to estimate the initial information, filters out ICI in initial channel estimation, and then takes adaptive Kalman channel estimation on time-domain. Finally, the simulation results show that, compared with the traditional KF algorithm, the proposed method can restrain KF divergence and improve channel estimation accuracy effectively.

关 键 词：时变信道 子载波间干扰 最优导频 滤波发散 自适应Kalman滤波 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]