面板数据聚类的有监督学习算法探讨  

作　　者：彭非[1] 杨娟[2] 谢远涛[3] 

机构地区：[1]中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872 [2]中国人民大学统计学院,北京100872 [3]对外经济贸易大学保险学院,北京100029

出　　处：《统计与决策》2014年第6期4-7,共4页Statistics & Decision

基　　金：教育部人文社会科学重点研究基地基金资助项目(11JJD840012)

摘　　要：文章提出一种基于有监督学习的算法,构造响应变量,用条件概率度量个体间的相似程度,用关联函数得到相似矩阵,将面板数据的聚类问题转化为对相似矩阵的聚类问题,从而能使用各种经典的聚类方法来实现面板数据的聚类。并应用中心发布的中国发展指数,来验证该算法的可靠性,并提出后续相关研究内容。

关 键 词：面板数据聚类 有监督学习 条件概率 中国发展指数 

分 类 号：C81[社会学—统计学]