相依误差下线性回归模型最小二乘估计的相合性  

作　　者：杨旸[1] 

机构地区：[1]上海海事大学经济管理学院,上海200135

出　　处：《统计与决策》2014年第6期11-13,共3页Statistics & Decision

摘　　要：线性模型是数理统计学中发展较早、适用性较强的一个分支。对该模型下参数估计问题的研究是一个非常吸引人的活跃领域,并且该领域的理论与应用研究成果十分丰富。最小二乘估计是参数估计中最重要的一种。文章借助一阶自回归模型,利用鞅差理论对线性回归模型最小二乘估计的强、弱相合性进行讨论。

关 键 词：最小二乘估计 一阶自回归模型 鞅差序列 相合性 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]