基于ε-代换类的双侧检验后验概率的修正  

作　　者：张静[1,2] 

机构地区：[1]兰州商学院统计学院,兰州730030 [2]兰州商学院甘肃经济发展数量分析研究中心,兰州730030

出　　处：《统计与决策》2014年第6期13-15,共3页Statistics & Decision

基　　金：甘肃省教育厅资助项目(1205-07)

摘　　要：在双侧检验中,贝叶斯方法和经典统计检验常会出现巨大的矛盾。主要表现在:一个以极小的p-值拒绝H0的经典结论,当n充分大时,此H0的后验概率又接近1。为缓和此矛盾带来的冲突,有的学者考虑对p-值进行修正,使修正后的p-值尽可能的缩小与后验概率α0的距离。而文章从另一角度考虑修正后验概率α0的值,使修正后的α0尽可能缩小与p-值的差距。使用ε-代换作为θ≠θ0上的先验分布,用这个先验族上最小值作为α0的修正,以期缓和与经典统计检验的矛盾。

关 键 词：p-值 后验概率 经典检验 贝叶斯检验 ε-代换类 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]